Big Data: la revolución de los datos masivos en la Administración Pública
Laburpena
Los datos han sido, son y serán el recurso más importante de una organización, ya sea privada, gubernamental o de cualquier sector. En este trabajo podemos llegar a ver que el Big Data no únicamente nos dirige a los datos, sino que también podemos llegar a encontrar diferentes tecnologías, técnicas, paradigmas y métodos que nos pueden ayudar a resolver diferentes problemas. Pero, para poder hacer uso de estos paradigmas se han llegado a crear diferentes arquitecturas de referencia para poder facilitar el uso del Big Data. Se puede llegar a ver con el paso del tiempo que este fenómeno está adquiriendo mucho peso en el sector público, e incluso de una manera muy acelerada. En uno de los últimos apartados vamos a poder analizar diferentes sectores (turismo, sanidad y gestión urbana) donde el Big Data ha cogido un peso significativo en diferentes países, y cómo ha ido desarrollando su poder. Se puede observar, como nos indicaban los autores Mayer- Schönberger y Cukier, que esta es la «revolución de los datos masivos».Downloads
Erreferentziak
Ackoff, Russell (1989). “From Data to Wisdom”. Journal of Applied System Analysis, 16, 3-9. Disponible en: http://www-public.imtbs-tsp.eu/~gibson/Teaching/Teaching-ReadingMaterial/Ackoff89.pdf
Bauzá, Felio José (2017). “Big data y open data en la administración turística: acceso y reutilización de información”. R.V.A.P., 108, 19-41. Disponible en: https://doi.org/10.47623/ivap-rvap.108.2017.01
Beltrán-Orenes, Pilar y Martínez-Pastor, Esther (2016). “Grado de cumplimiento de las leyes de transparencia, acceso y buen gobierno y de reutilización de los datos de contratación de la Administración Central del Estado”. El profesional de la información, N. 4, 557-567. Disponible en: https://doi.org/10.3145/epi.2016.jul.05
Groves, Peter et al. (2013). “The ´bigdata` revolution in healthcare. Acceleration value and innovation”. Center for US Health System Reform Business Technology Office, N. 1, 1-19. Disponible en: https://www.ghdonline.org/uploads/Big_Data_Revolution_in_health_care_2013_McKinsey_Report.pdf
Joyanes, Luis (2013). Big Data. Análisis de grandes volúmenes de datos en organizaciones. México: Alfaomega.
López, David (2013). Análisis de las posibilidades de uso de Big Data en las organizaciones. Trabajo de Fin de Máster. Santander: Universidad de Cantabria.
Maroto, Chema (2016). “Big Data y su impacto en el sector público”. Business Review, N. 256, 16-25. Disponible en: https://www.harvard-deusto.com/big-data-y-su-impacto-en-el-sector-publico
Mayer-Schönberger, Viktor y Cukier, Kenneth (2013). Big Data. La revolución de los datos masivos. Madrid: Turner Noema.
Mirón, Felipe et al. (2017). “Análisis de la estrategia Big Data en España”. Planeta, N. 1, 1-23. Disponible en: https://packnet.es/wp-content/uploads/2020/03/Ana%CC%81lisis-estrategico-Big-Data-en-Espan%CC%83a_may18.pdf
OECD (2013). “Exploring Data-Driven Innovation as a New Source of Growth: Mapping the Policy Issues Raised by "Big Data"”. OECD Digital Economy Papers, N. 222, OECD Publishing, Paris.
OSPI (2016). “Big data en las administraciones públicas” en Observatorio Sector Público IECISA, disponible en: https://www.ospi.es/es/informes/detalle/Big-Data-en-las-Administraciones-Publicas/
Peñazola, Juan Luis y Vargas-Pérez, Carmen (2017). “Ecosistema de Big-Data: Tendencias y Retos en el 2018”. Spain Business School, 1-7. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/321906722_Ecosistema_de_Big-Data_Tendencias_y_Retos_en_el_2018
Steta, Gerardo Antonio (2020). Big Data y Protección de Datos en Tiempos del Covid-19. Trabajo de Fin de Máster. Madrid: Universidad Europea.
INGURUAK Sarbide Irekiko aldizkaria da, eta horrek esan nahi du zenbaki bakoitza argitaratu eta berehala sarrera librea dela. Horiek irakurri, deskargatu, banatu eta berrerabili ahal izango dira, edozein euskarritan, merkataritzakoak ez diren helburuetarako soilik, eta legean aurreikusitakoaren arabera, argitaletxearen (Soziologia eta Zientzia Politikorako Euskal Elkartea) edo egilearen aldez aurreko baimenik gabe, betiere jatorrizko lana behar bezala aipatzen bada (zenbakia, urtea, orriak eta DOI, hala badagokio) eta jatorrizkoan edozein aldaketa argi eta garbi adierazten bada. Orain ezagutzen den edo etorkizunean garatuko den edozein bitarteko edo formatutan edukia beste edozein modutan erabiltzeko, aldez aurretik egile-eskubideen titularraren idatzizko baimena behar da.
